Human In The Loop

在之前的教程中，我们探讨了智能体如何动态使用工具来回答查询或完成分配的任务。人机协作通过允许智能体在继续执行之前请求人工输入、批准或反馈，增加了一层控制。

有两种方式可以使用人工干预：

  • 使用人工输入节点来暂停执行 为代理工具启用“需要人工输入”选项

人工输入节点

人工输入节点允许暂停执行，只有在人工提供批准或拒绝操作的反馈后才能恢复执行。

在本教程中，我们将学习如何创建一个自动回复邮件代理，该代理会在发送邮件前询问用户反馈。

概述

本用例的目标是创建一个智能电子邮件回复系统，该系统：

  1. 接收收到的电子邮件咨询

  2. 利用人工智能生成专业的电子邮件回复

  3. 在发送前请求人工审核

  4. 允许进行修订和完善

  5. 自动发送已批准的邮件

步骤1：设置起始节点

  1. 将Start节点拖放到画布上。这将是接收电子邮件数据的入口点。

  2. 使用以下设置配置Start节点：

    • 输入类型：选择“表单输入”以捕获结构化的电子邮件数据

    • 表单标题：“电子邮件咨询”

    • 表格说明：“收到的电子邮件咨询”

  3. 添加以下表单输入类型：

    • Subject（字符串）：用于捕获电子邮件的主题行

    • Body（字符串）：用于捕获电子邮件内容

    • From（字符串）：用于捕获发件人的电子邮件地址

步骤2：创建电子邮件回复代理

  1. 添加一个Agent节点，并将其连接到Start节点。该代理将分析收到的电子邮件并生成适当的回复。

  2. 添加系统消息，例如：

    你是一名在Flowise股份有限公司工作的客户支持代理。请针对用户的询问撰写一封专业的电子邮件回复。使用网络搜索工具获取更多关于潜在客户的详细信息。

请始终以Flowise客户支持代表Samantha的身份回复。不要使用占位符。

  3. 添加以下工具以增强代理的能力：

    • 谷歌自定义搜索：用于研究客户信息并提供相关上下文

    • 当前日期时间：在响应中包含准确的时间戳

步骤 3：添加人工审核输入

  1. 添加一个人工输入节点，并将其连接到电子邮件回复代理。这将创建人工介入检查点。

  2. 配置“人工输入”节点：

    • 描述类型：“固定”

    • 描述：“您确定要继续吗？”

    • 启用反馈：True（允许人类提供额外反馈）

  3. 此节点将暂停工作流程，并将人工智能生成的回复呈现给人工审核员。审核员可以选择：

    • 继续: 批准回复并继续发送电子邮件

    • 拒绝：发送反馈并返回给客服代表以供改进

步骤4：设置环回机制

  1. 添加一个循环节点来处理拒绝场景。这样，工作流程就可以返回到电子邮件回复代理进行改进。

  2. 配置循环节点：

    • 回环至：从下拉菜单中选择“电子邮件回复代理”

    • 最大循环次数：5（防止无限循环）

  3. 将人工输入节点的“拒绝”输出连接到此循环节点。当人工拒绝响应时，工作流将返回给代理，并附上改进反馈。

步骤5：创建电子邮件主题和正文生成器

  1. 添加一个LLM节点，并将其连接到“人工输入”节点的“继续”输出端。该节点将把已批准的回复整理成适当的电子邮件格式。

  2. 设置JSON结构化输出：

    • 键："subject"，类型："string"，描述："电子邮件的主题"

    • 键："body"，类型："字符串"，描述："电子邮件正文"

步骤6：设置电子邮件发送

  1. 添加一个工具节点，并将其连接到“电子邮件主题与正文大型语言模型（LLM）节点”。这将负责实际的电子邮件发送工作。

  2. 配置工具节点：

    • 工具：从可用工具中选择“Gmail”

    • 消息操作："sendMessage"

  3. 配置工具输入参数：

    • 收件人：使用变量{{ $form.from }}来回复原始发件人

    • 主题：使用{{ llmAgentflow_0.output.subject }}从步骤5获取生成的主题

    • 正文：使用{{ llmAgentflow_0.output.body }}从步骤5获取生成的电子邮件正文

工作流程如何运作

当收到一封电子邮件询问时，会发生以下情况：

  1. 表单输入：系统会捕获电子邮件的主题、正文和发件人信息

  2. 人工智能分析：电子邮件回复代理会对询问进行分析，并通过网络搜索获取更多上下文信息，从而生成专业回复

  3. 人工审核：工作流程暂停，并将AI生成的回复呈现给人工审核员

  4. 决策点：人类可以选择：

    • 批准：响应将进入邮件格式化并发送的流程

    • 拒绝：响应返回给代理，并提供改进反馈

  5. 电子邮件格式化：若获得批准，回复将被整理成具有主题和正文的规范电子邮件格式

  6. 邮件发送：最终邮件将通过Gmail自动发送给原始发件人

测试工作流程

  1. 通过填写表格并附上示例电子邮件咨询来启动工作流程

  1. 审查人工输入步骤中的代理响应

  1. 拒绝该回应并提供更多反馈：

  1. 审查代理人修改后的回复：

  1. 继续操作并验证邮件是否正确发送：

完整流程结构

{
  "name": "Human In The Loop Agent",
  "description": "一个用于人机交互的代理，用于在特定任务中模拟人类行为。",
  "type": "agent"
}

智能体工具需要人工输入

当智能体决定使用工具时，底层会发生以下情况：

  1. 针对用户查询，大型语言模型（LLM）会判断是否需要调用工具。

  2. 如果从大型语言模型（LLM）的输出响应中识别出工具调用，Flowise会定位到匹配的工具并执行相应的功能。

  3. 工具执行的结果被返回给大型语言模型（LLM）。

  4. 然后，大型语言模型（LLM）会判断是否需要调用其他工具，或者它是否已拥有足够的信息来返回最终响应。

当“需要人工输入”功能启用时，我们会在检测到工具调用后增加一个额外的检查点：

这对于下单、预订、会议、发送电子邮件等需要人工确认和审核的敏感工具调用至关重要。

我们可以使用上述的示例电子邮件回复系统，但将其简化至仅包含一个代理。

配置

  1. 添加一个Agent节点，并将其连接到Start节点。这个单一的智能体将同时处理电子邮件分析和人工审批。

  2. 向Agent添加一条系统消息，例如：

    你是一名在Flowise股份有限公司工作的客户支持代理。针对用户的询问，请撰写一封专业的电子邮件草稿进行回复。使用网络搜索工具获取更多关于潜在客户的详细信息。

请始终以Flowise客户支持代表Samantha的身份回复。不要使用占位符。

今天的日期是{{ current_date_time }}。

  3. 添加以下工具：

    • 谷歌自定义搜索：用于研究客户信息

    • Gmail：用于创建需人工审核的电子邮件草稿

  4. 配置Gmail工具：

    • Gmail类型：“草稿”

    • 草稿操作："createDraft"

    • 需要人工输入：✅ 启用此选项 - 这是创建HITL功能的关键特性

简化流程的工作原理

  1. 表单输入：用户提交电子邮件咨询详情

  2. 人工智能分析：该代理会分析电子邮件，并使用谷歌搜索来获取更多上下文信息

  3. 草稿创建：当代理尝试创建Gmail草稿时，工作流程会暂停

  4. 人工审核：系统将草稿邮件呈现给人工进行审核

  5. 决定：人类可以批准（创建草稿）或拒绝（提供反馈并重试）

测试代理

  1. 使用示例电子邮件咨询填写表格，以启动工作流程

  2. 在代理创建Gmail草稿之前，它会询问用户是批准还是拒绝。

  1. 如果工具获得批准，客服代表将调用该工具并在Gmail中创建草稿。客服代表足够聪明，能够确定电子邮件的适当主题、正文和收件人。

完整流程结构

{"name": "Email Agent", "description": "一个用于发送电子邮件的代理", "version": "1.0.0", "author": "zhangyingjie", "license": "MIT"}

共享执行轨迹以供外部审查和批准

  1. 在控制面板左侧边栏，点击 执行情况

  2. 找到执行轨迹，然后点击分享

  1. 执行轨迹现在可通过公开链接获取。您可以与他人分享此链接以供查看。

  1. Flowise以外的用户可以拒绝或批准：

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