Elastic

先决条件

要求

Couchbase集群（自托管或Capella）版本7.6+，带有[搜索服务#弹性]

先决条件

您可以使用官方Docker镜像开始入门，或者使用Elastic的官方云服务Elastic Cloud。在本指南中，我们将使用云版本。
在Elastic云上注册一个账户或登录已有账户。

点击 创建部署。然后，为部署命名，并选择提供商。

部署完成后，您应该能够看到如下所示的设置指南。点击“设置向量搜索”选项。

现在，你应该能看到矢量搜索的快速入门页面。

在左侧边栏，点击索引。然后，点击 创建新索引。

选择API摄入方法

命名你的搜索索引名称，然后点击 创建索引

索引创建完成后，生成一个新的API密钥，并记下生成的API密钥和URL

Flowise设置

在画布上添加一个新的Elasticsearch节点，并填写索引名称

通过Elasticsearch API添加新凭证

从Elasticsearch获取URL和API Key，填写相应字段

成功创建凭证后，您就可以开始更新数据了

数据成功更新后，您可以从Elastic仪表板进行验证：

瞧！你现在可以在聊天中提问了

资源

Capella设置：如需了解更多关于连接到Capella集群的信息，请遵循相关说明。
具体来说，你需要执行以下操作：
- 创建数据库凭据以访问集群。
- 从运行应用程序的IP地址允许访问集群。
自我管理设置：
- 请按照Couchbase安装选项来安装最新的Couchbase数据库服务器实例。确保添加搜索服务。
在Couchbase的全文服务中创建搜索索引。

导入搜索索引

Couchbase Capella

按照以下步骤在Capella中导入搜索索引：

将索引定义复制到一个名为index.json的新文件中。
按照文档中的说明，将文件导入到Capella中。
点击“创建索引”以完成索引创建。

Couchbase 服务器

针对Couchbase Server，请遵循以下步骤：

导航至“搜索”→“添加索引”→“导入”。
将提供的索引定义复制到导入界面。
点击“创建索引”以完成索引创建。

您还可以使用搜索UI在Couchbase Capella和Couchbase自托管服务器上创建向量索引。

索引定义

在此，我们正在为文档创建索引vector-index。Vector字段被设置为具有1536个维度的embedding，而text字段被设置为text。我们还为文档中metadata下的所有字段建立索引，并将其作为动态映射进行存储，以适应不同的文档结构。相似性度量被设置为dot_product。如果这些参数有任何更改，请相应地调整索引。


/// 译文内容：
---
根据上面的信息，执行如下指令：
缺失译文，请检查输入
{
  "name": "向量索引",，
  "type": "全文索引",，
  "params": {
    "doc_config": {
      "docid_prefix_delimiter": "",，
      "docid_regexp": "（正则表达式）",，
      "模式"："作用域.集合.类型字段"，
      “type_field”：“类型”
    },
    "mapping": {
      "default_analyzer": "标准",，
      "default_datetime_parser": "dateTimeOptional",，
      "default_field": "_all",，
      "default_mapping": {
        "dynamic": true,，
        "enabled": 否
      },
      "default_type": "_default",，
      "docvalues_dynamic": 否，
      "index_dynamic": true,，
      "store_dynamic": 否，
      "type_field": "_type",，
      "types": {
        "_default._default": {
          "dynamic": true,，
          "enabled": true,，
          "properties": {
            "embedding": {
              “enabled”：true，
              "dynamic": false,，
              "fields": [
                {
                  "dims": 1536,，
                  "index": true,，
                  "name": "嵌入"，
                  “similarity”：“dot_product”，
                  "type": "向量",，
                  “vector_index_optimized_for”：“召回率”
                }
              ]
            },
            "metadata": {
              "dynamic": true,，
              “enabled”：true
            },
            "text": {
              “enabled”：true，
              "dynamic": false,，
              "fields": [
                {
                  "index": true,，
                  "name": "文本",，
                  "store": true,，
                  “type”：“文本”
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    },
    "store": {
      "indexType": "scorch",，
      "segmentVersion": 16
    }
  },
  "sourceType": "gocbcore",，
  "sourceName": "pdf-chat",，
  "sourceParams": {},，
  "planParams": {
    "maxPartitionsPerPIndex": 64,，
    "indexPartitions": 16,，
    "numReplicas": 0
  }
}