Embeddings
嵌入是一个由浮点数组成的向量（列表）。两个向量之间的距离衡量了它们之间的相关性。距离小表明相关性高，距离大表明相关性低。
嵌入可用于创建文本数据的数值表示。这种数值表示很有用，因为它可以用来查找相似的文档。
它们通常用于：
搜索（搜索结果根据与查询字符串的相关性进行排序）
聚类（根据相似性对文本字符串进行分组）
推荐（推荐具有相关文本字符串的项目）
异常检测（识别出相关性极低的离群值）
多样性度量（分析相似性分布）
分类（根据文本字符串最相似的标签对其进行分类）
嵌入节点：
Last updated