GCP

先决条件

  1. 记下您的Google Cloud项目ID

  2. 安装Git

  3. 安装Google Cloud CLI

  4. 安装Docker Desktop

设置 Kubernetes 集群

  1. 如果没有Kubernetes集群，请创建一个。

点击“Clusters”创建一个集群。

  1. 为集群命名，选择正确的资源位置，启用“Autopilot”模式，并保持所有其他配置为默认设置。

  2. 集群创建完成后，从操作菜单中点击“连接”菜单

  1. 复制命令并将其粘贴到终端中，然后按下回车键以连接您的集群。

  2. 运行以下命令并选择正确的上下文名称，该名称类似于gke_[ProjectId]_[DataCenter]_[ClusterName]

kubectl 配置获取上下文

  1. 设置当前上下文

kubectl config use-context gke_[项目ID]_[数据中心]_[集群名称]

构建并推送Docker镜像

运行以下命令以构建Docker镜像并将其推送到GCP容器注册表。

  1. 克隆Flowise

git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

  1. 构建Flowise

cd Flowise
pnpm 安装
pnpm 构建

  1. 对Dockerfile文件进行小幅更新。

指定nodejs的平台

FROM --platform=linux/amd64 node:18-alpine

添加python3、make和g++进行安装

使用apk添加 --no-cache python3 make g++

  1. 构建为Docker镜像，确保Docker桌面应用程序正在运行

docker build -t gcr.io/[ProjectId]/flowise:dev 。

  1. 将Docker镜像推送到GCP容器注册表。

docker push gcr.io/[项目ID]/flowise:dev

部署到 GCP

  1. 在项目中创建一个名为yamls的根文件夹。

  2. 将deployment.yaml文件添加到该文件夹中。

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
类型：部署
元数据：
  名称：flowise
  标签：
    应用：flowise
规格：
  选择器：
    匹配标签：
      应用：flowise
  副本数：1
  模板：
    元数据：
      标签：
        应用：flowise
    规格：
      容器：
      - 名称：flowise
        镜像：gcr.io/[ProjectID]/flowise:dev
        镜像拉取策略：始终
        资源：
请求：
            cpu: "1"
            内存：“1Gi”

  1. 将service.yaml文件添加到该文件夹中。

# service.yaml
apiVersion: "v1"
类型：“服务”
元数据：
  名称："flowise-service"
  命名空间："default"
  标签：
    应用程序：“flowise”
规格：
  端口：
  - 协议："TCP"
    端口：80
    目标端口：3000
  选择器：
    应用程序："flowise"
  类型："LoadBalancer"

它看起来会像下面这样。

  1. 通过运行以下命令来部署yaml文件。

使用 kubectl 命令，根据文件路径 yamls/deployment.yaml 中的内容来应用配置
使用 kubectl 命令，根据 yamls/service.yaml 文件进行应用

  1. 前往GCP中的“工作负载”页面，你可以看到你的Pod正在运行。

  1. 前往“服务和入口”页面，你可以点击托管Flowise的“端点”。

恭喜！

您已成功在GCP上托管了Flowise应用程序🥳

超时

默认情况下，Google Cloud Platform（GCP）为代理分配了30秒的超时时间。当响应时间超过30秒阈值时，就会出现问题。为了解决这个问题，请对YAML文件进行以下更改：

注意：要将超时设置为10分钟（例如）——我们将在下面指定600秒。

  1. 创建一个名为backendconfig.yaml的文件，内容如下：


apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: flowise-backendconfig
  namespace: your-namespace
spec:
  timeoutSec: 600

  1. Issue: kubectl apply -f backendconfig.yaml

  2. Update your service.yaml file with the following reference to the BackendConfig:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/backend-config: '{"default": "flowise-backendconfig"}'
  name: flowise-service
  namespace: your-namespace
...

  1. Issue: kubectl apply -f service.yaml

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